Çin İnternet Ağı Bilgi Merkezi'ne (CNNIC) bağlı Politika ve Uluslararası İşbirliği Enstitüsü, 7. Çin İnternet Temel Kaynakları Konferansı'nda bugün "Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları Gelişim Raporu (2026)"nu yayımladı.
Rapora göre, 2026 yılının ilk yarısı itibarıyla Çin'de üretken yapay zekâ (YZ) kullanıcı sayısı 700 milyonu aştı ve yaygınlık oranı yüzde 50'nin üzerine çıktı.
Uygulama senaryoları çeşitleniyor
Rapor, üretken YZ uygulama senaryolarının çeşitlendiğini ve akıllı cihazların başı çektiği akıllı tüketim potansiyelinin hızla açığa çıktığını ortaya koyuyor.
Akıllı soru-cevap, YZ’nin ana uygulama senaryosu olmayı sürdürüyor. Kullanıcıların yüzde 76,0'sı üretken yapay zekâya soru yanıtlattığını belirtirken, görsel/video, metin ve iş özeti/toplantı tutanağı/PPT işlemleri için üretken YZ kullananların oranı sırasıyla yüzde 47,8, yüzde 37,6 ve yüzde 32,5 olarak kaydedildi.
Yaşam asistanları ve akıllı ofis uygulamalarında belirgin bir büyüme yaşandı. YZ genel asistanları ve verimli ofis uygulamalarının kullanım sayısı yıllık bazda yüzde 100'ün üzerinde arttı.
Akıllı tüketim tarafında ise internet kullanıcılarının yüzde 38,7'si son altı ayda çevrimiçi olarak akıllı donanım cihazı satın aldı.
YZ’de öz yeterlilik hızla gelişiyor
Rapor, Çin'in YZ’de özgün inovasyon adımlarının hızlandığını ve tüm sanayi zincirinin birçok halkasında hızlı atılımlar gerçekleştirildiğini gösteriyor.
YZ’nin hesaplama gücü altyapısı sağlamlaştı. Haziran 2026 itibarıyla Çin'in akıllı hesaplama gücü ölçeği 2.185 EFLOPS'a ulaşarak yıllık bazda yüzde 177 arttı. Tamamen yerli ilk 100 bin kart kapasiteli YZ süper kümesi resmen hizmete girdi.
Model yetenekleri sıçrama yaptı. DeepSeek ve Moonshot AI gibi yerli şirketler art arda trilyon parametreli birçok açık kaynaklı büyük model yayımladı. Küresel ana akım büyük model çağrı sıralamalarında ilk altıda yer alan modellerin tamamı Çinli ekiplerden geldi. Yerli modeller ile yerli hesaplama çipleri arasındaki uyum da hızlanıyor.
Veri arzı güçlendi. Çin'de 120 binden fazla yüksek kaliteli veri seti oluşturuldu. Hesaplama gücü, model ve veri arasında birbirini destekleyen sağlıklı bir döngü hızla şekilleniyor.
Sanayi, tarım, hizmet ve bilimsel araştırmalara etki artıyor
Rapor, üretken YZ’nin sanayi, tarım, hizmet sektörü ve bilimsel araştırma gibi alanlara katkı etkisinin daha da belirginleştiğini gösteriyor.
YZ, sanayi üretim modelini derinden değiştiriyor. Haziran 2026 itibarıyla Çin, entegre devre ve YZ gibi dijital sanayi alanlarında toplam 16 ulusal düzeyde ileri imalat kümesi geliştirdi.
Tarımda yeni nitelikli üretici güçlerin geliştirilmesi öncelikli stratejik konum kazandı. Haziran 2026'da Çin Devlet Konseyi, "Tarım ve Kırsal Alanların Modernleşmesini Hızlandırma 15. Beş Yıllık Planı" bildirisini yayımlayarak "YZ kullanımının ve akıllı tarımın geliştirilmesini" önemli bir hedef olarak belirledi.
Somutlaştırılmış yapay zekâ (EAI), yapay zekânın en canlı gelişim yönlerinden biri haline geldi. EAI robotlarının karmaşık görevleri özerk biçimde yerine getirme yeteneği sürekli artıyor; uygulama alanları endüstriyel üretim, tıbbi cerrahi ve yaşam hizmetleri gibi birçok sahayı kapsıyor. 2026'nın ilk yarısında Çin'deki insansı robot komple ürün sayısı 400'ü aştı; yıl genelinde komple ürün üretiminin 100 bin adedi aşması bekleniyor.
YZ sanayi ekosistemi sürekli iyileşiyor
Rapor, Çin'in dünya çapında lider bir YZ sanayi ekosistemi kurduğunu belirtiyor. Politika tarafında çok boyutlu koruma, teknoloji tarafında tam yığın atılımlar, finansman tarafında ise hem hacim hem kalite artışı yaşanıyor.
Çin'in politika sistemi sürekli olgunlaşırken, kilit teknolojilerde atılımlar gerçekleştiriliyor. YZ’ye ilişkin temel hesaplama gücü arzı sürekli iyileşiyor; yerli YZ çipleri ve hesaplama kümeleri hızla atılım yapıyor.
Finansman hacmi de tekrar tekrar rekor kırıyor. Verilere göre 2026'nın ilk yarısında Çin'de YZ ile ilgili 1.255 yatırım ve finansman olayı yaşandı; bu sayı 2025'in tamamının yüzde 78'ine ulaştı. Toplam tutar yaklaşık 250,14 milyar yuan olup 2025'in tamamının yüzde 182'sine ulaştı.
Hibya Haber Ajansı




















